【写在前面】

最近AI赛道热得发烫，好多人都在问：普通人现在入场AI还有机会吗？大公司都在下场做大模型，小团队是不是根本没生存空间？今天跟大家聊的这个案例，说不定能给你点不一样的启发——三个创始人没什么惊天动地的技术背景，踩着GPT-3发布的风口做AI写作工具，短短2年就做到估值15亿美元，年营收摸到7500万美元，妥妥的普通人借势AI逆袭的范本。

这个产品就是很多做营销、做内容的朋友应该都听过的Jasper，它的故事没有什么花里胡哨的黑科技，反而处处都是小团队创业能直接抄的思路，哪怕你不做AI赛道，这些底层逻辑也能用得上。

【案例档案】

先给大家理一下最核心的基础信息，方便你快速get这个案例的含金量：

• 创始人：Dave Rogenmoser、Chris Hull、John Phillip Morgan三个连续创业者，之前做过营销相关的项目，对内容行业的痛点门儿清
• 产品：Jasper（原名Conversion.ai），主打AI营销文案生成，后来拓展到全场景写作助手
• 团队规模：从最开始的3人小团队，2年时间扩张到100多人
• 融资情况：2022年完成A轮融资，直接迈入独角兽行列，估值15亿美元
• 核心数据：年营收约7500万美元，C端用户超10万，企业客户超5000家，内置50+个写作模板，支持30+种语言

要知道2020年他们刚启动这个项目的时候，GPT-3才刚发布没几个月，大部分人都还不知道这个技术能用来干嘛，他们就已经找到落地场景开始赚钱了，这个嗅觉真的够敏锐。

【创业背景】

时间倒回2020年，那时候Dave还在做营销咨询的生意，天天跟中小企业的老板打交道，听得最多的吐槽就是：「写文案太贵了」「找的写手水平不稳定」「投广告的落地页文案改来改去，转化率就是上不去」。

刚好那一年OpenAI发布了GPT-3， Dave玩了几天就发现，这个大模型写出来的营销文案，居然不比普通写手差？而且速度快、成本低，改关键词就能生成不同版本，完全命中了中小商家的痛点啊。

他立马拉上两个老搭档Chris和John，说干就干，三个人挤在小办公室里捣鼓了几个月，第一代产品Conversion.ai就上线了，主打一个卖点：输入产品信息和关键词，10秒钟生成高转化率的营销文案，不管是广告标题、商品描述还是邮件内容，全能搞定。

最开始他们的目标客群很明确，就是那些请不起专业文案的小企业、独立站卖家和个人博主，定价也友好，每个月几十美元就能用，上线没几个月就收了几千个付费用户，现金流直接跑正了。

到了2021年，他们发现不少中大企业也找上门来，说想要定制功能、团队账号管理这些服务，于是顺理成章推出了企业版，用户规模和营收直接跳了一个台阶。2022年整个AI内容赛道爆发，Jasper已经坐稳了头部位置，年收入冲到7500万美元，顺理成章拿到A轮融资，成了AI写作领域第一个独角兽。

【核心打法拆解】

说起来AI写作工具那么多，为什么偏偏Jasper跑出来了？其实他们的打法一点都不复杂，每一步都踩在了用户的需求上，完全是小团队创业的经典教科书。

第一，营销驱动，把获客玩到了极致

三个创始人本身就是营销出身，做起获客来简直是降维打击。最开始产品刚上线的时候，他们没搞什么高大上的发布会，直接在Facebook、谷歌、Youtube这些渠道疯狂投放广告，素材抓的就是营销人最痛的点：「写文案熬到凌晨3点？用Jasper10分钟搞定一天的工作量」，转化率高得吓人。

他们还特别懂内容营销，找了大量营销领域的KOL、博主做测评，甚至推出了 affiliate 计划，用户推荐朋友过来下单就能拿佣金，相当于让几十万个用户帮他们做推广，获客成本比同行低了一大截。

很多人说做To B产品要慢工出细活，但是Jasper反其道而行之，在产品打磨到及格线之后，直接把营销拉满，先抢用户占市场，有了现金流再反过来迭代产品，反而比那些闷头做产品的团队跑快了好几步。

第二，用模板降低用户门槛，把场景打透

很多AI工具的问题是，功能很强大，但是用户不会用，对着空白页面不知道输入什么提示词。Jasper刚好解决了这个问题，他们做了50多个现成的模板，覆盖了几乎所有常用的写作场景：写广告文案选广告模板，写邮件选邮件模板，写社媒内容选社媒模板，甚至写招聘启事、演讲稿都有对应的模板。

用户不需要懂什么提示词工程，只要往模板里填几个关键词，比如产品名、核心卖点、目标用户，点一下生成就能拿到能用的内容，上手成本几乎为零。就靠这个功能，Jasper把很多不会用AI的普通用户也拉了进来，用户留存率比同类产品高了30%还多。

他们还特别懂跟着用户需求迭代模板，比如跨境电商火的时候，马上上线了亚马逊商品描述、独立站落地页模板；短视频火了，又加了视频脚本、小红书文案模板，永远跟着用户的需求走，用户自然离不开它。

第三，B端C端一起抓，打开增长天花板

很多SaaS产品最开始只做小客户，做到一定规模就遇到增长瓶颈了，Jasper很聪明，在C端跑通之后马上切入企业级市场。他们的企业版不只是增加了团队账号管理、数据安全这些基础功能，还能根据企业的品牌风格训练专属的AI模型，生成的内容完全贴合企业的调性，不需要再反复修改。

比如很多知名的科技公司、电商品牌都成了他们的企业客户，客单价从C端的每月几十美元，涨到了每年几千甚至上万美元，现在企业客户已经贡献了超过一半的营收，整个公司的收入结构特别健康，抗风险能力也强了很多。

第四，做生态，把产品变成平台

Jasper没有只把自己当成一个写作工具，而是一直在做生态建设。他们推出了模板市场，允许用户上传自己做的模板，其他用户购买的话创作者能拿到分成，现在平台上已经有几千个用户上传的模板，覆盖了很多小众的细分场景，Jasper自己不需要投入研发，就把产品的适用范围扩大了好几倍。

他们还做了丰富的插件生态，能和Chrome浏览器、WordPress、Shopify、Notion这些常用的工具打通，用户不需要来回切换软件，在自己常用的工具里就能调用Jasper的功能，使用体验提升了一大截，用户粘性自然就上来了。

【踩坑与教训】

当然Jasper的发展也不是一帆风顺的，中间也踩过不少坑，这些教训比成功经验更值得我们参考。

第一个大坑就是最开始对技术的把控不足。刚上线的时候，他们完全依赖OpenAI的GPT-3接口，有一次OpenAI接口宕机了8个小时，导致Jasper的服务完全用不了，用户骂声一片，流失了不少客户。后来他们马上调整策略，接入了多个大模型的接口，还组建了自己的技术团队做微调，就算某一个大模型出问题，也不会影响整体服务，稳定性一下就上来了。

第二个坑是版权问题。最开始有用户反馈，Jasper生成的内容和网上的现有内容重复率很高，甚至有客户因为用了生成的内容被投诉侵权。他们很快就上线了原创性检测功能，还优化了模型的训练数据，同时在用户协议里明确了版权归属，慢慢把这个风险给补上了。

第三个坑是快速扩张带来的团队管理问题。从3人到100人只用了2年时间，最开始他们也遇到了流程混乱、响应速度变慢的问题，原来小团队的时候一个需求几天就能上线，人多了反而要走好几层审批，效率低了不少。后来他们把团队拆成了C端、B端、生态几个小的业务单元，每个单元独立核算，才慢慢把效率拉了回来。

【给创业者的启发】

聊完Jasper的故事，我觉得有几个点特别值得现在想创业的朋友参考，不管你是不是做AI赛道，都能用上。

第一个启发是，不要总想着做技术颠覆者，做应用层的机会反而更大。很多人一提到AI创业就说要做大模型，其实普通人根本没有那个资金和技术实力，反而像Jasper一样，基于现成的大模型，找到一个具体的行业痛点，做能解决用户实际问题的应用，成功概率要高得多。要知道技术是大厂的壁垒，但是对行业的理解、对用户需求的洞察，才是小团队的核心竞争力。

第二个启发是，小团队创业别追求完美，先跑起来再迭代。Jasper刚上线的时候功能特别简单，甚至生成的内容还有不少错误，但是他们先把产品推到市场上，拿到用户反馈之后快速迭代，等竞争对手反应过来的时候，他们已经积累了几万用户，跑通了商业模式。很多人创业总想着把产品做到完美再上线，等你做出来，风口早就过去了。

第三个启发是，要懂借势，也要提前建壁垒。Jasper的起步确实借了GPT-3发布的东风，但是他们没有完全依赖大模型，而是通过模板、生态、客户沉淀慢慢建起了自己的壁垒，后来就算很多同类产品出来，甚至价格比他们低，也抢不走他们的客户。创业永远不能只靠一个优势，要学会把红利期的优势慢慢转化成长期的护城河。

最后送给大家Dave在采访里说的一句话，我觉得特别有道理：

AI不会取代作家，但会用AI的作家会取代不会用的。

其实对创业者来说也是一样，AI不会取代创业者，但是会用AI的创业者，一定会取代不会用的。

【写在最后】

其实Jasper的故事，最打动我的不是它15亿美元的估值，而是三个普通创业者，在大家都还没反应过来的时候，敏锐地抓住了技术变革的机会，用自己对行业的理解，把一个看起来很高大上的技术，做成了普通人能用、愿意付费的产品。

现在很多人都说AI赛道已经卷成红海了，大公司都下场了，小团队没机会了，但是你仔细想想，每个行业的痛点还有那么多，AI能改造的场景还有那么多，哪里会没有机会？缺的从来都不是机会，而是发现机会的眼睛，和敢干的行动力。

说不定下一个独角兽的创始人，就是现在正在看这篇文章的你呢？