印度开发者 solo 做AI配音工具Murf,月入5万美元还拿了种子轮

印度开发者 solo 做AI配音工具Murf,月入5万美元还拿了种子轮

【写在前面】

最近和几个做内容的朋友聊天,大家都在吐槽配音太头疼:自己录吧音色不行还总卡壳,找专业配音又贵又费时间,改俩字都要等半天。我当时就想到了今天要聊的这个案例——一个印度老哥自己做的AI配音工具,完美戳中了所有内容创作者的痛点,一个人就干到了月入5万美元,后面还拉到了融资,现在团队都10个人了。

说真的,现在好多人都在喊AI创业太卷,大厂都下场了普通人没机会,但你看这个案例就知道,只要找对细分人群的小痛点,哪怕赛道已经有玩家,你也能挖出属于自己的第一桶金。尤其是想做一人公司的朋友,今天这个故事绝对值得你好好品一品。

【案例档案】

这个产品叫Murf,是一款AI配音工具,用户输入文字就能生成和真人几乎没差别的自然语音。创始人是印度开发者Ankur,2020年从0开始做这个项目,最开始就他一个人,既写代码又做运营,还得对接用户需求。

上线没两年,Murf就攒下了超20万用户,累计生成的配音条数超过100万条,付费用户稳定在2000人左右,每月营收能做到5万美元,还支持15种以上的语言。2021年团队拿到了种子轮融资,现在已经扩张到了10个人,在AI配音这个赛道里算跑得相当稳的中小玩家。

【创业背景】

Ankur最早想到做Murf,完全是来自自己和身边人的真实痛点。2020年那会儿正是YouTube内容爆发的时候,他身边好多做视频的朋友,每天都在为配音发愁:有的人英语不是母语,录出来的视频口音重,观众不爱看;有的人天生音色不好,自己录的内容总感觉差点意思;还有的人做多语言频道,要配好几种语言的音,找专业团队成本高到离谱,更新速度还慢。

他自己当时也在做一些知识类视频,同样被配音问题折腾得不行。那时候市面上已经有一些AI配音工具了,但要么声音特别机械,一听就是机器人,要么可选的声音太少,要么不支持小语种,用起来总觉得差口气。Ankur本来就是做技术的,他琢磨着:既然大家都有这个需求,现有产品又不好用,我干嘛不自己做一个?

说干就干,2020年他正式启动了这个项目,最开始就是一个人在家吭哧吭哧写代码。他当时的目标很简单:做一款能让普通创作者不用花大价钱,也能快速生成自然、专业配音的工具。就像他自己说的:

AI配音让视频创作更简单。

产品刚做出来个雏形,他就丢给了身边做视频的朋友测试,结果反馈意外的好。大家都觉得这工具生成的声音比之前用过的都自然,操作也简单,输入文字选个声音就能导出,省了好多时间。靠着圈子里的口口相传,Murf很快就在YouTube创作者圈里传开了,用户数蹭蹭往上涨,没多久就有用户主动问能不能付费解锁更多功能,Ankur就顺理成章地推出了付费套餐,营收很快就跑起来了。

【核心打法拆解】

AI配音工具那么多,为什么Murf能从一个个人项目跑出来?我扒了好多Ankur的采访和用户评价,总结下来他的核心打法其实特别清晰,每一步都踩在了用户的需求上。

1. 死磕视频创作者这个细分场景,不做大而全

很多AI工具一上来就想覆盖所有用户:做视频的、做有声书的、做播报的、做教育的,谁都想服务,结果谁都服务不好。Ankur最开始就没贪多,就盯着YouTube、TikTok这些平台的视频创作者打,所有功能都围绕他们的需求做。

比如创作者最在意的「声音自然度」,他花了好几个月调模型,就是为了让生成的语音停顿、语气都和真人说话一样,不会有那种机械的断句感。还有视频剪辑常用的「对齐功能」,Murf可以直接导入视频脚本,生成的配音自动和视频时长匹配,不用用户再反复调整。甚至连创作者需要的「多版本预览」,他也做了功能,用户可以同时生成好几个声音的版本,对比选最合适的。

就因为把这个场景做透了,Murf在创作者圈的口碑特别好,好多人都是用了之后主动推荐给同行,用户增长根本没花多少广告费。

2. 声音库够丰富,覆盖不同用户的个性化需求

很多小的AI配音工具,声音库可能只有十来个,翻来覆去就是那几个音色,用户用两次就腻了,而且很难匹配不同的内容风格:你做美食探店用新闻播报的声音肯定奇怪,做儿童内容用低沉的大叔音也不合适。

Murf的声音库有100多种不同的声音可选,从年轻的男女声到老年音,从活泼的、严肃的到温柔的、专业的,各种风格都有。甚至还有不同场景的专属声音,比如专门适合播新闻的、适合讲知识的、适合给动画配音的,几乎能覆盖所有视频内容的需求。

我特意去Murf官网试了下,就连印度英语、东南亚英语这种小众口音都有,这对于很多非英语母语的创作者来说简直是刚需——之前他们找都找不到符合自己目标受众口音的配音,Murf直接给解决了,用户粘性自然高。

3. 多语言支持,吃到了全球化的红利

这一点其实是Ankur作为印度创业者的天然优势。印度本身就是多语言国家,而且很多开发者天生就有全球化视角,他做产品的时候没只盯着英语用户,而是一口气支持了15种以上的语言,除了常见的英语、西班牙语、法语,就连印地语、印尼语这种用户量不少但很少被工具覆盖的语言也有。

你想想,现在很多创作者都在做全球化内容,比如把东南亚的视频搬到拉美,把中国的教程翻译成阿拉伯语,配音是最大的门槛之一。Murf支持这么多语言,等于直接把这些用户的需求都接住了。很多小语种的创作者说,之前根本找不到好用的AI配音工具,Murf是他们的唯一选择,这部分用户的付费意愿特别高,而且几乎没有竞争对手。

4. 开放API,赚B端开发者的钱

个人用户的付费天花板其实是有限的,Ankur很早就意识到了这一点,所以产品跑通了C端之后,他很快就推出了API服务,把Murf的配音能力开放给其他开发者和企业。

比如很多做在线教育的平台,需要给课程配音;做有声书的平台,需要把文字转成语音;做客服系统的公司,需要生成智能语音回复。这些客户之前要么自己养技术团队做模型,要么找大公司买服务,成本都很高。Murf的API接口调用简单,价格还便宜,很快就吸引了不少B端客户。

现在API带来的收入已经占了Murf总营收的不小比例,而且B端客户的付费更稳定,续费率也比C端高很多,相当于给公司的营收加了个安全垫。

【踩坑与教训】

当然,从个人项目做到10人团队,Ankur也不是一路顺风顺水,他在采访里也聊过几个踩过的大坑,我觉得对创业者特别有参考价值。

第一个坑就是最开始对付费意愿估计不足。产品刚上线的时候,他觉得大家都是普通创作者,肯定不愿意花太多钱,所以定价特别低,一个月才几美元,结果付费用户倒是不少,但营收根本 cover 不住服务器和模型训练的成本,差点干不下去。后来他做了一圈用户调研才发现,大家其实愿意为好用的工具付更多钱,只要能真的省时间。后来他调整了定价,分成了不同的档位,基础版适合普通创作者,专业版给需要更高权限的用户,企业版给团队客户,调整之后营收直接涨了两倍,用户流失率反而没怎么变。

第二个坑是早期没有做好版权防护。最开始他的声音库是用公开数据集训练的,结果有一次收到了投诉,说某个声音和某个配音演员的声音特别像,对方要求下架,还差点吃了官司。后来他花了好多钱和专业的配音演员合作,拿到了声音的授权,所有模型都是用授权过的声音训练的,这才解决了版权问题。现在他经常提醒其他做AI生成内容的创业者,版权问题一定要提前考虑,不要等出事了再补救,到时候损失的钱可能比你赚的还多。

第三个坑是扩张团队的时候走了弯路。拿到种子轮融资之后,他有点着急,一下招了好几个人,有做运营的,有做销售的,结果大家的目标不统一,好多工作都重复做,效率反而不如他之前一个人的时候高。后来他砍了一半的人,每个人都明确负责一块业务,团队才慢慢回到正轨。他说一人公司扩张的时候千万不要为了招人而招人,每个岗位都要想清楚能给公司带来什么价值,不然人多了反而是负担。

【给创业者的启发】

看完Murf的整个发展路径,我觉得不管是想做一人公司的独立开发者,还是想在AI领域找机会的小团队,都能得到几个特别实在的启发。

第一,找创业方向不用盯着什么高大上的赛道,就看你身边人的真实痛点。Ankur要是没做过视频,没见过朋友被配音折腾,他也想不到做这个产品。好多人总说找不到好项目,其实你每天吐槽的麻烦事,你身边人每天都在抱怨的问题,说不定就是最好的创业机会。尤其是那种大家都有需求,但现有产品都不好用的细分场景,根本不需要你做什么颠覆性的创新,把体验做好一点,价格便宜一点,就足够你赚到第一桶金了。

第二,小团队做AI产品,不要总想着和大厂拼技术,要拼对场景的理解。你说Murf的技术比谷歌、百度的语音合成技术强吗?肯定不是。但大厂的技术是通用的,不会专门为视频创作者做那些对齐脚本、多版本对比的小功能,Ankur就盯着这群用户的需求做,把细节打磨到极致,用户自然愿意用。小团队的优势就是灵活,能深入到一个细分场景里,把用户摸得透透的,这是大厂根本比不了的。

第三,做SaaS产品不要只盯着C端,B端的钱其实更好赚。很多人做工具都觉得C端用户多,起量快,但C端用户付费意愿低,流失率高,天花板也明显。你看Murf做了API服务之后,营收一下就稳了。只要你的产品真的能帮企业降本增效,他们的付费能力和付费意愿都比个人用户高太多了,而且续费率稳定,不用天天愁拉新。

第四,一人公司扩张一定要慢。好多人一拿到融资或者营收涨了就着急招人,觉得人多了才能做更多事,其实不是。Ankur最开始一个人做的时候,效率反而最高,想改什么功能当天就能上线,用户反馈的问题几个小时就能修复。招人之前一定要想清楚这个岗位是不是必须的,能不能给公司带来实实在在的收益,不然人越多,内耗越严重,反而会拖慢发展速度。

【写在最后】

之前总有人问我,现在AI创业是不是已经没机会了?你看大厂都在做大模型,都在做通用工具,我们普通人哪里打得过?但Murf的案例就是最好的答案:大公司做大而全的基础设施,我们就做小而美的场景应用。通用AI再厉害,也不可能覆盖所有细分人群的所有需求,只要你能找到一个足够精准的小群体,解决他们一个实实在在的小痛点,哪怕就你一个人,也能赚到钱。

就像Ankur说的,你不需要一开始就想做一个几十亿的大公司,先做一个能养活自己的小产品,服务好一小群用户,慢慢迭代,慢慢发展,反而走得更稳。尤其是对于想做一人公司的朋友来说,能把一个小产品做到月入几万,比你追热点搞个听起来很厉害的项目,最后啥钱也赚不到强多了。

下次你再吐槽某个工具不好用的时候,别急着划走,说不定那就是属于你的创业机会呢?

二易网编辑部

专注一人公司与AI创业案例研究,深度拆解真实创业故事,帮助AI时代的个体少走弯路。